Azure App Service
Vue d'ensemble​
Azure App Service est une solution qui permet de facilement créer, déployer et mettre à l'échelle des applications web et APIs sur des conteneurs ou sur Windows et Linux.
Le connecteur de supervision Centreon Azure App Service s'appuie sur les API Azure Monitor afin de récuperer les métriques relatives au service App Service. Il est possible d'utiliser les 2 modes proposés par Microsoft: RestAPI ou Azure CLI.
Contenu du connecteur de supervision​
Objets supervisés​
- Instances Azure App Service
Règles de découverte​
Le connecteur de supervision Centreon Azure App Service inclut un provider de découverte d'Hôtes nommé Microsoft Azure App Service. Celui-ci permet de découvrir l'ensemble des instances App Service rattachés à une souscription Microsoft Azure donnée:
La découverte Azure App Service n'est compatible qu'avec le mode 'api'. Le mode 'azcli' n'est pas supporté dans le cadre de cette utilisation.
Vous trouverez plus d'informations sur la découverte d'Hôtes et son fonctionnement sur la documentation du module: Découverte des hôtes
Métriques & statuts collectés​
- App-Usage
- Cpu-Time
- Data
- File-System
- Gc-Usage
- Health
- Http-Requests
- IO-Operations
- Memory
- Response-Time
- Status
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.connections.count | The number of bound sockets existing in the sandbox | Count |
appservice.assemblies.current.count | The current number of assemblies loaded across all AppDomains in this application | Count |
appservice.handle.count | The total number of handles currently open by the app process | Count |
appservice.thread.count | The number of threads currently active in the app process | Count |
appservice.appdomains.count | The current number of AppDomains loaded in this application | Count |
appservice.appdomains.unloaded.count | The total number of AppDomains unloaded since the start of the application | Count |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.cpu.consumed.seconds | The amount of CPU consumed by the app in seconds | s |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.data.in.bytes | The amount of incoming bandwidth consumed by the app | B |
appservice.data.out.bytes | The amount of outgoing bandwidth consumed by the app | B |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.filesystem.usage.bytes | Filesystem quota consumed by the app | B |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.gc.gen0.count | The number of times the generation 0 objects are garbage collected since the start of the app process | Count |
appservice.gc.gen1.count | The number of times the generation 1 objects are garbage collected since the start of the app process | Count |
appservice.gc.gen2.count | The number of times the generation 2 objects are garbage collected since the start of the app process | Count |
Status Name | Description |
---|---|
status | Current operational status |
summary | Last related status message |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.http.request.count | The total number of requests regardless of their resulting HTTP status code | Count |
appservice.http.request.queue.count | The number of requests in the application request queue | Count |
appservice.htpp.request.XXX.count | The count of requests resulting in an HTTP status code = XXX | Count |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.bytes.other.bytespersecond | The rate at which the app process is issuing bytes to I/O operations that don't involve data | B/s |
appservice.operations.other.bytespersecond | The rate at which the app process is issuing I/O operations that aren't read or write operations | B/s |
appservice.bytes.read.bytespersecond | The rate at which the app process is reading bytes from I/O operations | B/s |
appservice.operations.read.bytespersecond | The rate at which the app process is issuing read I/O operations | B/s |
appservice.bytes.write.bytespersecond | The rate at which the app process is writing bytes to I/O operations | B/s |
appservice.operations.write.bytespersecond | The rate at which the app process is issuing write I/O operations | B/s |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.memory.average.usage.bytes | The average amount of memory used by the app | B |
appservice.memory.usage.bytes | The current amount of memory used by the app | B |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.http.response.time.seconds | The time taken for the app to serve requests | s |
Metric Name | Description | Unit |
---|---|---|
appservice.status.count | Health check status | Count |
Prérequis​
Rendez-vous sur la documentation dédiée afin d'obtenir les prérequis nécessaires pour interroger les API d'Azure.
Installation​
- Online License
- Offline License
- Installer le Plugin sur tous les collecteurs Centreon devant superviser des resources Azure App Service:
yum install centreon-plugin-Cloud-Azure-Web-AppService-Api
- Sur l'interface Integration de Centreon, installer le connecteur de supervision Azure App Service depuis la page Configuration > Gestionnaire de connecteurs de supervision
- Installer le Plugin sur tous les collecteurs Centreon devant superviser des resources Azure App Service:
yum install centreon-plugin-Cloud-Azure-Web-AppService-Api
- Sur le serveur Central Centreon, installer le RPM du connecteur de supervision Azure App Service:
yum install centreon-pack-cloud-azure-web-appservice.noarch
- Sur l'interface Integration de Centreon, installer le connecteur de supervision Azure App Service depuis la page Configuration > Gestionnaire de connecteurs de supervision
Configuration​
Hôte​
- Ajoutez un Hôte à Centreon, remplissez le champ Adresse IP/DNS avec l'adresse 127.0.0.1 et appliquez-lui le Modèle d'Hôte Cloud-Azure-Web-AppService-custom.
- Une fois le modèle appliqué, les Macros ci-dessous indiquées comme requises (Mandatory) doivent être renseignées selon le custom-mode utilisé:
- Azure Monitor API
- Azure AZ CLI
Mandatory | Nom | Description |
---|---|---|
X | AZURECUSTOMMODE | Custom mode 'api' |
X | AZURESUBSCRIPTION | Subscription ID |
X | AZURETENANT | Tenant ID |
X | AZURECLIENTID | Client ID |
X | AZURECLIENTSECRET | Client secret |
X | AZURERESOURCE | Id of the App Service instance |
Mandatory | Nom | Description |
---|---|---|
X | AZURECUSTOMMODE | Custom mode 'azcli' |
X | AZURESUBSCRIPTION | Subscription ID |
X | AZURERESOURCE | Id of the App Service instance |
FAQ​
Comment puis-je tester le Plugin et que signifient les options des commandes ?​
Une fois le Plugin installé, vous pouvez tester celui-ci directement en ligne de commande depuis votre collecteur Centreon en vous connectant avec l'utilisateur centreon-engine:
/usr/lib/centreon/plugins/centreon_azure_web_appservice_api.pl \
--plugin=cloud::azure::web::appservice::plugin \
--mode=cpu-time \
--custommode=api \
--subscription='xxxxxxxxx' \
--tenant='xxxxxxxxx' \
--client-id='xxxxxxxxx' \
--client-secret='xxxxxxxxx' \
--resource='APP01' \
--resource-group='xxxxxxxxx' \
--timeframe='900' \
--interval='PT5M' \
--aggregation='Total' \
--warning-cpu-time='1' \
--critical-cpu-time='2'
La commande devrait retourner un message de sortie similaire à :
OK: Instance 'APP01' Statistic 'total' Metrics CPU Time: 0.08s | 'APP01~total#appservice.cpu.consumed.seconds'=0.08s;;;0;
La commande ci-dessus vérifie le temps processeur consommé sur l'instance App Service nommée APP01
(--plugin=cloud::azure::web::appservice::plugin --mode=cpu-time --resource='APP01'
).
Le mode de connexion utilisé est 'api' (--custommode=api
), les paramètres d'authentification nécessaires à l'utilisation de ce mode
sont donc renseignés en fonction (--subscription='xxxxxxxxx' --tenant='xxxxxxx' --client-id='xxxxxxxx' --client-secret='xxxxxxxxxx'
).
Les statuts caculés se baseront sur les valeurs totales d'un échantillon dans un intervalle de 15 minutes / 900 secondes (--timeframe='900'
)
avec un état retourné par tranche de 5 minutes (--interval='PT5M'
).
Dans cet exemple, une alarme de type WARNING sera déclenchée si le temps de processeur consommé pendant l'intervalle donné
est supérieur à 1 (--warning-cpu-time='1'
); l'alarme sera de type CRITICAL au-delà de 2
(--critical-cpu-time='2'
).
La liste de toutes les options complémentaires et leur signification
peut être affichée en ajoutant le paramètre --help
à la commande:
/usr/lib/centreon/plugins/centreon_azure_web_appservice_api.pl \
--plugin=cloud::azure::web::appservice::plugin \
--mode=cpu-time \
--help
Diagnostic des erreurs communes​
Les identifiants ont changé et mon Plugin ne fonctionne plus​
Le Plugin utilise un fichier de cache pour conserver les informations de connexion afin de ne pas se ré-authentifier à chaque appel. Si des informations sur le Tenant, la Souscription ou les Client ID / Secret changent, il est nécessaire de supprimer le fichier de cache du Plugin.
Celui ci se trouve dans le répertoire /var/lib/centreon/centplugins/
avec le nom azure_api_<md5>_<md5>_<md5>_<md5>
.
UNKNOWN: Login endpoint API returns error code 'ERROR_NAME' (add --debug option for detailed message)
​
Lors du déploiement de mes contrôles, j'obtiens le message suivant :
UNKNOWN: Login endpoint API returns error code 'ERROR_NAME' (add --debug option for detailed message)
.
Cela signifie que l'un des paramètres utilisés pour authentifier la requête est incorrect. Le paramètre en question est spécifié dans le message d'erreur en lieu et place de 'ERROR_DESC'.
Par exemple, 'invalid_client' signifie que le client-id et/ou le client-secret n'est (ne sont) pas valide(s).
UNKNOWN: 500 Can't connect to login.microsoftonline.com:443
​
Si l'utilisation d'un proxy est requise pour les connexions HTTP depuis le
collecteur Centreon, il est nécessaire de le préciser dans la commande en
utilisant l'option --proxyurl='http://proxy.mycompany.com:8080'
.
Il est également possible qu'un équipement tiers de type Pare-feu bloque la requête effectuée par le Plugin.
UNKNOWN: No metrics. Check your options or use --zeroed option to set 0 on undefined values
​
Lors du déploiement de mes contrôles, j'obtiens le message suivant 'UNKNOWN: No metrics. Check your options or use --zeroed option to set 0 on undefined values'.
Cela signifie qu'Azure n'a pas consolidé de données sur la période.
Vous pouvez ajouter --zeroed
à la macro EXTRAOPTIONS du service en question afin de forcer le stockage d'un 0 et ainsi éviter un statut UNKNOWN.